Gauß-Newton-Verfahren -- User-Fit

Sie haben sich für den Fall der benutzerdefinierten Funktion entschieden.
Sie haben hier die Möglichkeit, eigene Daten fitten zu lassen (in diesem Fall werden Ihre Daten als Fitdaten genommen und die Eingabe für x als Startwert) oder sich Daten vom Programm erzeugen zu lassen. Im letzteren Fall wird die x-Eingabe als wahrer Parametersatz interpretiert. Es wird dann eine äquidistante Datenliste generiert. Diese Daten werden mit Zufallszahlen überlagert (Störniveau "level" relativ bezogen auf den größten Funktionswert ) und die gestörten Daten werden gefitted.

Bitte tragen Sie in das Formular einen Identifizierungstext ein:

Bitte geben Sie an, von wievielen Koeffizenten die Funktion f abhängen soll:

Anzahl der Fit-Koeffizienten np =

Wichtig: np <= 9 !

Bitte geben Sie hier die Formel der gewünschten Funktion ein.
Dabei werden die Fit-Koeffizienten in der Form x(1) bis x(np) geschrieben werden und die "freie" Variable ist t:

f(x,t)=

x(1)+x(2)*sin(x(3)*t+x(4))

Startvektor: x(1),...,x(np)

x=	1,2,1.2,0.2

Hierbei müssen Sie auch die partiellen Ableitung der Fit-Funktion angeben.
Bitte geben Sie hierzu in die k-te Zeile die Ableitung nach dem entsprechenden Koeffizienten df/dx(k) ein:
(Da es maximal np Koeffizienten gibt, werden natürlich auch nur np Zeilen benötigt.)

df/dx(1) =
df/dx(2) =
df/dx(3) =
df/dx(4) =
df/dx(5) =
df/dx(6) =
df/dx(7) =
df/dx(8) =
df/dx(9) =

Möchten Sie eigene Datenpunkte angeben oder sollen diese äquidistant in einem Intervall gewählt werden?

intern erzeugt	Anzahl m der Datenpunkte: m = Wichtig: np <= m <= 200 ! Das Intervall der Datenpunkte: a = b = Der gewünschte Fehlerlevel bezüglich y: level = Wichtig: 0 <= level <= 1 !
Eigene Daten	Anzahl m der Datenpunkte: m = Wichtig: np <= m <= 200 ! Bitte tragen Sie in das Formular m Datenpunkte in der Form t(i),y(i) ein: Also z.B.: 0,0 1,1 2,1.4 usw.

Warnung!!! - Die Rechnung braucht etwas Zeit.

Klicken Sie auf "Auswerten", um die Aufgabe an das Programm zu schicken.